Dopo il grande successo del primo ciclo di seminari AIM, riparte la programmazione con ospiti internazionali e in lingua inglese. Scopo dei seminari è, ancora una volta, quello di far incontrare ricercatori di aree diverse, per scambiare risultati, strumenti e idee, e aiutare a ridurre la distanza tra i modelli matematici, la teoria e gli strumenti dell'intelligenza artificiale.

Di seguito il calendario provvisorio, che aggiornato periodicamente con le date di altri seminari, tutti trasmessi in streaming sul canale YouTube CNR IAC (il link sul titolo dei singoli seminari e sul sito web AIM Artificial Intelligence and Mathematics).

• Mercoledì 12 gennaio 2022 ore 14.30

  Speaker: Gitta Kutyniok, Mathematisches Institut, Ludwig-Maximilians-Universität München

Titolo: The Modern Mathematics of Deep Learning




• Mercoledì 26 gennaio 2022 ore 14.30

  Speaker: Massimo Fornasier, Department of Mathematics, Technical University of Munich

Titolo: Consensus-Based Optimization in Machine Learning





• Mercoledì 23 febbraio 2022 ore 14.30

  Speaker: Constantinos Siettos, Department of Mathematics and Applications "R.Caccioppoli", University of Naples Federico II

  Titolo: Physics Informed Random Projection Neural Networks for the Numerical Solution of the Forward and Inverse Problems in Differential Equations




• Mercoledì 9 marzo 2022 ore 14.30

  Speaker: Alessandro Rudi, INRIA and École Normale Supérieure, Paris

Titolo: Representing non-negative function. With applications in non-convex optimization and beyond




• Mercoledì 23 marzo 2022 ore 14.30

  Speaker: Nicola Toschi, University of Rome "Tor Vergata"

Titolo: Specialization of deep learning architectures for modeling brain activity and function




• Mercoledì 4 maggio 2022 ore 14.30

  Speaker: Petar Veličković, DeepMind/University of Cambridge/Clare Hall, Cambridge

  Titolo: AI x Mathematics




• Mercoledì 18 maggio 2022 ore 14.30

  Speaker: Daniela Di Serafino, Department of Mathematics and Applications "R.Caccioppoli", University of Naples Federico II

  Titolo: On Some Research Lines in Optimization Methods for Machine Learning




• Mercoledì 25 maggio 2022 ore 14.30

  Speaker: Carola-Bibiane Schönlieb, Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics (DAMTP), University of Cambridge

Titolo: AI and mathematical imaging - the what, why and how.




• Mercoledì 22 giugno 2022 ore 14.30

  Speaker: Marco Cuturi, CREST - ENSAE, Institut Polytechnique de Paris
  Titolo: Learning through ambiguity: differentiable matchings and mappings




• Lunedì 4 luglio 2022 ore 14.30

Speaker Hrushikesh Mhaskar, Clermont Graduate University

Titolo: Machine learning and super-resolution: a unified approach